数字经济:不能不知道的DCMM
DCMM概述
1.背景
数字经济作为江西省“一号发展工程”,不得不说一下数据管理问题,数据已经作为重要的生产资料,数据蕴含着重要的价值,已成为国家基础性战略资源,正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。数据价值发挥的前提是管理好数据,然而,数据规模的增加、数据格式的复杂化等都给企业数据管理提出了挑战。
《数据管理能力成熟度评估模型》(以下简称DCMM)是我国在数据管理领域首个正式发布的国家标准,旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法,建立和评价自身数据管理能力,持续完善数据管理组织、程序和制度,充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。
2.评估依据
《数据管理能力成熟度评估模型》(以下简称DCMM)是我国在数据管理领域首个正式发布的国家标准,旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法,建立和评价自身数据管理能力,持续完善数据管理组织、程序和制度,充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。
3.评估内容
DCMM数据管理能力成熟度评估模型定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期八个核心能力域及28个能力项,并以组织、制度、流程和技术作为八个核心域评价维度。(见图1)
4.主要适用对象
(1)数据拥有方:工业企业、金融与保险机构、互联网企业、电信运营商、数据中心所属主体、高校、政务数据中心等;
(2)数据解决方案提供方:数据开发/运营商、信息系统建设和服务提供商、信息技术服务提供商等。
5.能力等级
DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级,自低向高依次为初始级、受管理级、稳健级、量化管理级和优化级,不同等级代表企业数据管理和应用的成熟度水平不同。(见图2)
申请流程
申请流程
一、申请条件
1、在江西省内注册,且近三年内未出现重大违法、违规及不良信用记录的独立法人单位。
2、数据资源的拥有者、数据服务的提供者和数据管理技术服务的提供者(含工业、金融、交通、能源、电力等行业的企、事业单位)。
3、能够提供具备DCMM所述的数据管理能力的有效证明材料。如:本单位的信息化规划、数据规划报告、数据资源管理办法、数据开放共享管理策略、数据质量报告等。
二、评估流程图
企业收益及政府奖补
1.企业收益
(1)帮助和指导企业获得当前数据管理现状,识别与行业zuijia实践差距,找准关键问题,提出数据管理改进建议和方向。
(2)开展人员培训,提升企业数据管理人员技能,提高企业数据管理能力成熟度。
(3)有机会参与数据管理youxiu案例遴选以及成果展示系列活动,扩大行业zhiming度。
(4)有机会参与内部研讨会,与各企业交流数据管理能力提升经验,分析存在的共性问题以及发展趋势,准确把握行业方向。
(5)以第三方客观评估结果为依据,对外展示企业数据管理能力,满足监管要求,传递信任。
2.江西地区奖励措施
在赣州、九江在支持工业高质量发展文件中明确指出,支持企业提升数据管理能力:
对首次通过国家“数据管理能力成熟度评估模型标准(DCMM)”二级和三级、四级、五级评估认证的企业,一次性给予10—100万元奖励。
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